Картинка сделана нейросетью Gemini
Как мы с таксистом разговорились о нейросетях
Ехала я дней 5 назад на такси и разговорилась с водителем, молодым парнем лет 25. Речь у нас почему-то, не знаю уж с какого перепугу, зашла про Яндекс, потом про его Алису, которая ИИ и про мой любимый ГигаЧат Сбера. А потом я еще и нейросеть Нано Банана всуе помянула. Тут он чуть не подпрыгнул за рулем. Думал, видимо, что я в моем не слишком юном возрасте такого знать не должна. Я объяснила, что пользуюсь нейросетями уже почти три года. Оказалось, что он изучает программирование и ИИ — его любимая тема. Я объяснила, что работаю с нейросетями исключительно на свой сайт, генерируя картинки для статей. Поговорили о ChatGPT, Midjourney и Gemini, время пролетело быстро, и вот мы уже моего подъезда. Взаимно пожелали друг другу успехов и отправились, каждый по своим делам.
Мои нейросети
Вот тогда я и решила окончательно написать статью о различных нейросетях, которыми я пользуюсь. Я имею в виду не ГигаЧат и Яндексовскую Алису, а иностранные нейросети, которые я тоже использую для генерации изображений. Как всегда, делать это я собираюсь на примерах. Идея эта возникла тогда, когда я писала статью о «Кетхен из Гейльбронна» Клейста. Мне хотелось сделать изображение Кетхен так, чтобы в картинке отразились черты ее характера: скромность, доброта и преданность. И хотя хороший художник сумел бы все это нарисовать, но в том, что это получиться у ИИ, уверенности не было. Поэтому решила попробовать сразу несколько нейросетей. Провести своего рода эксперимент. А промпт составила один. То, что получилось, я сейчас Вам представлю.
Midjourney v8.1
Начала я с Midjourney v8.1, потому что много раз слышала что самые лучшие и красивые картинки генерирует именно эта американская сеть. Она выдала мне сразу 4 варианта, три из которых я выкладываю здесь, самую неудачную не показываю.
Что-то мне в этих девушках не понравилось, одну за пятнадцатилетнюю никак не примешь, она выглядит явно старше, другая вообще на испанку, а не на немку похожа, третья и вовсе как будто в монастырь собралась. Да, по сюжету Кетхен тоже в какой-то момент решила отказаться от светской жизни, но это было совсем недолго и не определяет ее характер.
FLUX 2 Flex, Nano Banana Pro, GPT-Image-1.5
Стала искать дальше. Смотрите слева направо картинки от FLUX 2 Flex, Nano Banana Pro, GPT-Image-1.5.
Во всех трех картинках город, в отличие от предыдущих вполне немецкий, с фахверковыми постройками, но в первой, с сделанной, кстати, нейросетью немецкой компании, девушка слишком далеко, ее лица толком не видно, да и юбка коротковата. В пьесе Кетхен отказывается переходить через неглубокую речку, потому что ей придется приподнять край юбки и показать лодыжку. Вторая девушка слишком уж скромная и грустная, такая не будет выпрыгивать за суженым из окна.Хотя честно говоря, картинки Нано Банана мне давно нравятся и я часто пользуюсь этой нейросетью, созданной Гуглом. Третья картинка мне понравилась больше всех. Девушка на ней юная, очаровательная, улыбающаяся и даже немного игриво-кокетливая, как это свойственно юности. А нейросеть здесь запущена американской OpenAI.
И все-таки я решила продолжить. Вот еще три нейросети: Grok Imagine Image, Seedream 5 Pro, Seedream 4.5. Грог — нейросеть от Илона Маска, а Сидрим — китайская, с которой я раньше была совсем незнакома. Поэтому сделала две картинки, используя варианты нейросети и не прогадала.
Картинка Грога мне не понравилась, девушка явно старше пятнадцати и пышнотела, хотя лицо красивое, с легкой улыбкой, а глаза потуплены. Вторая картинка китайской нейросети явно не удалась: это не юная девушка, а девочка лет 12, от силы 13. Зато следующая картинка мне понравилась, хотя это тоже явно не Кетхен. С этой нейросетью стоит еще поработать. Утверждают, что она очень хорошо подходит для картинок с надписями.
Любопытство — великая вещь, оно толкает нас к новым и новым открытиям и это здорово.
